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技术新知

Mundo 把房间照片变成可探索、可模拟的三维空间

看懂 Mundo 怎样把照片接到三维场景、物理模拟和视频生成，以及逼真的画面为什么还不能当作真实预测

理解 Context Mode 如何筛选工具输出、记录任务进度，以及它为什么不能保证 AI 永不忘事。

xtool 把构建和真机试装带到 Linux 与 Windows，但苹果 SDK、账户签名和正式发布仍有各自的门槛

从复制粘贴和老游戏的声音计算，看懂 REA 如何让 AI 沿着证据分析软件，以及使用门槛和数据边界

Liquid AI 的 d1 直接输出选择和分数，理解这种决策模型适合处理什么任务，以及为什么快不等于可靠。

Backburner 让手机分担本地模型的计算和长对话负担，但能省下多少等待，要看任务和设备

理解 Cloudflare OS 如何创建可修改的小应用，以及它与厂商软件、外部数据和团队部署的关系

从微软的新语音模型看懂实时转写怎样缩短等待，以及为什么提前听懂不等于可以提前执行

Project Suncatcher 的首颗试验卫星准备验证什么，为什么在轨算力离成为数据中心还很远

用生活化的例子看懂 Wi-Fi 感知的原理，以及开源项目 RuView 需要的设备和目前的边界

看懂方块大小、删除前复核和 macOS 计量边界，找到占用空间的文件夹再决定怎么清理

从 Sol 和 Luna 的分工，看懂为什么更强的 AI 不必承担每一项任务，以及普通用户该怎样选择

TypeSafe AI 发布的 Jev 不生成聊天文本，而是输出软件能直接处理的选择、评分和概率

从 Peerium、UnifiedBus 到昇腾 960，理解大模型算力瓶颈为什么正在从单颗芯片转向整套系统

以 DeepSeek Harness 为例，理解模型、工具、记忆、权限和工作流如何组合成真正能执行任务的 Agent